hadoop 離線計算SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年，有健全的生態和大量的應用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的，所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
wizChen
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回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設計為在應用程序層檢測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務，...
娣辯孩
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...在此基礎上進行精準的商品推薦和放置廣告。 2.3 Storm與Hadoop的關系 Hadoop 是強大的大數據處理系統，但是在實時計算方面不夠擅長；Storm的核心功能就是提供強大的實時處理能力，但沒有涉及存儲；所以 Storm 與 Hadoop 即不同也互...
...離負載；計算有離線和實時兩部分，實時是Storm，離線是Hadoop，數據倉庫用Hive，數據挖掘正在從Pig遷移到Spark，大量的數據通過計算之后，存儲在HDFS上，最后存儲在HBase里面，通過ES來提供多級索引，以彌補HBase二級索引的缺失......
大數據框架hadoop服務角色介紹翻了一下最近一段時間寫的分享，DKHadoop發行版本下載、安裝、運行環境部署等相關內容幾乎都已經寫了一遍了。雖然有的地方可能寫的不是很詳細，個人理解水平有限還請見諒吧！我記得在寫DKH...
...年開始支持的；而分布式存儲和計算框架這邊，底層是 Hadoop 和 Hbase，ETL主要使用 Hive 和 Spark，交互查詢則會使用 Spark，Presto，實時 OLAP 系統今年引入了 Druid，提供日志的聚合查詢能力。 第三層是數據平臺部分，數據平臺是直接...
...年開始支持的；而分布式存儲和計算框架這邊，底層是 Hadoop 和 Hbase，ETL主要使用 Hive 和 Spark，交互查詢則會使用 Spark，Presto，實時 OLAP 系統今年引入了 Druid，提供日志的聚合查詢能力。 第三層是數據平臺部分，數據平臺是直接...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
dmlllll
鄒立鵬
